یکصد و بیستمین فراخوان شرکت در دستیابی به فناوری پروژه «سامانه هوشمند تشخیص بیماریهای دندانی بر اساس تصاویر پانوراما (OPG)» با حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی و به سفارش تیم تحقیقاتی دانشگاه علوم پزشکی همدان منتشر شد. علوم.
به گزارش ایسنا. بسیاری از صنایع با توسعه فناوری های جدید مانند هوش مصنوعی که شامل بخش سلامت می شود، دگرگون شده اند. در حال حاضر، رایج ترین نقش هوش مصنوعی در پزشکی، پشتیبانی تصمیم بالینی و تجزیه و تحلیل تصویربرداری است. ابزارهای پشتیبانی تصمیم بالینی به ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی کمک می کند تا با ارائه دسترسی سریع به اطلاعات تصمیم بگیرند.
در این پروژه تحقیقاتی، مجری ابتدا داده ها را پردازش کرده و انواع مدل های هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری های دندانی را بر اساس تصاویر بررسی می کند، سپس با ایجاد مدل هوش مصنوعی، خطای مدل را تایید و تصحیح می کند تا نتیجه نهایی تحقیق به دست آید. یک مدل هوش مصنوعی است که توانایی تشخیص بیماری های دهان و دندان با استفاده از تصاویر OPG را با دقت 90 درصد دارد. RFC، پر کردن آمالگام و آمالگام، و پوسیدگی دیستال از جمله آسیب شناسی هایی هستند که برای توسعه مدل در نظر گرفته می شوند.
اعلام تمایل به مشارکت در کسب فناوری حاصل از این فراخوان پژوهشی و ارسال درخواست تنها برای شرکتهای دانشبنیان و شتابدهندهها مجاز است. برنامه ای که بیشتر با الزامات کسب فناوری مطابقت دارد، به عنوان “شرکت کننده” در هسته تحقیقاتی متقاضی برای مذاکرات بیشتر انتخاب و ارائه می شود.
به گزارش روابط عمومی صندوق نوآوری و شکوفایی، گروه های پژوهشی و فناوری توانمند در ارائه راهکار در این زمینه باید پیشنهادات و پیشنهادات خود را در قالب ورد از طریق سامانه غزل صندوق نوآوری و شکوفایی به نشانی ghazal.inif ارسال کنند. . 15 آوریل 1403. ارسال.
انتهای پیام/
https://www.isna.ir/news/1403010904004/%D8%A2%D8%AE%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D9%85%D9%87%D9%84%D8%AA-%D8%A7%D8%B1%D8%A7%D8%A6%D9%87-%D9%BE%D8%B1%D9%88%D9%BE%D9%88%D8%B2%D8%A7%D9%84-%D8%A8%D9%87-%D9%81%D8%B1%D8%A7%D8%AE%D9%88%D8%A7%D9%86-%D8%B7%D8%B1%D8%A7%D8%AD%DB%8C-%D8%B3%D8%A7%D9%85%D8%A7%D9%86%D9%87-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5
