فراخوان توسعه سیستم تشخیص هوشمند برای محیط کاربرد سمعک/مهلت ارسال پیشنهادات

فراخوان توسعه سیستم تشخیص هوشمند برای محیط کاربرد سمعک/مهلت ارسال پیشنهادات

دویستمین فراخوان تحقیق پروژه ای با عنوان «توسعه سیستم تشخیص هوشمند محیط کاربردی سمعک با کاهش نویز تطبیقی ​​مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن» با حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی و به سفارش شرکت دانش بنیان منتشر شد.

به گزارش اسناسمعک های هوشمند به عنوان راه حلی جدید برای بهبود کیفیت زندگی افراد کم شنوایی نقش حیاتی ایفا می کنند. با توجه به هزینه های بالای واردات این سمعک ها و لزوم بهبود عملکرد آنها، ارائه راهکاری بدیع و موثر در این زمینه ضرورتی انکارناپذیر است.

در این پروژه تحقیقاتی، انتظار می رود که مجری بر روی توسعه یک سیستم هوشمند مبتنی بر شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) برای تشخیص دقیق محیط کاربر و کاهش نویز در سمعک تمرکز کند. این سیستم قابلیت طبقه بندی صداها با شدت 90 درصد، کاهش نویز تطبیقی ​​تا 85 درصد و تنظیم خودکار سمعک را در هر محیط از طریق تجزیه و تحلیل دقیق سیگنال های صوتی محیط فراهم می کند.

الگوریتم های پیشرفته ای مانند نسبت متقاطع صفر (ZCR) و ضرایب فرکانس شیب (MFCC) با دقت تا 99 درصد در این سیستم پیشنهاد شده است. توانایی پردازش سریع سیگنال ها، این سیستم را به ابزاری ایده آل برای تشخیص محیطی در زمان واقعی و بهبود تجربه کاربر از سمعک تبدیل می کند.

شرکت در این فراخوان پژوهشی و ارائه پروپوزال در قالب های فردی، گروهی، نهادی و سازمانی مجاز است. پیشنهادی که به بهترین نحو با الزامات این نیاز پژوهشی مطابقت داشته باشد، انتخاب و به عنوان مدیرعامل به شرکت دانش بنیان ارائه خواهد شد.

به گزارش روابط عمومی صندوق نوآوری و شکوفایی، گروه های پژوهشی و فنی توانمند تا روز یکشنبه 29 آبان 1403 هجری شمسی مهلت دارند پیشنهادات و پیشنهادات خود را در قالب ورد از طریق سامانه غزل صندوق نوآوری و شکوفایی به نشانی غزل ارسال کنند. inif .ir.

انتهای پیام/

https://www.isna.ir/news/1403081409945/%D9%81%D8%B1%D8%A7%D8%AE%D9%88%D8%A7%D9%86-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B9%D9%87-%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85-%D8%AA%D8%B4%D8%AE%DB%8C%D8%B5-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D9%85%D8%AD%DB%8C%D8%B7-%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%DB%8C-%D8%B3%D9%85%D8%B9%DA%A9-%D8%A2%D8%AE%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D9%85%D9%87%D9%84%D8%AA